Ciclo di webinar - IA e Traduzione: quale futuro?

Relatori:
Gino Roncaglia, Università Roma Tre; Alessandra Pezza, Università di Milano-Bicocca

IA e Traduzione: quale futuro? | 1/3 |

Moderatore:
Massimo Temporelli

Gino Roncaglia - L’intelligenza artificiale generativa
Un’introduzione all’intelligenza artificiale generativa che dedica particolare attenzione al funzionamento dei grandi modelli linguistici (LLM) e al meccanismo di rappresentazione delle parole al loro interno, con un rapido excursus sulla storia della traduzione automatica. Gino Roncaglia è professore di Digital Humanities, Filosofia dell’informazione ed Editoria digitale presso l’Università Roma Tre. È autore di numerosi saggi nel campo delle digital humanities e delle culture digitali.
Alessandra Pezza - Il successo delle webnovel cinesi in Occidente: dalla MTL alla traduzione editoriale
Negli ultimi anni, la popolarità dei romanzi danmei, webnovel cinesi, ha portato diverse case editrici europee a tradurli e pubblicarli in formati cartacei. Le stesse saghe, però, erano già note al pubblico internazionale in formati digitali, spesso grazie a traduzioni automatiche (MTL): quale rapporto esiste tra la traduzione editoriale e queste versioni preesistenti? Qual è il ruolo della MTL nella diffusione della letteratura di genere e del patrimonio culturale che rielabora? Alessandra Pezza è assegnista di ricerca presso l’Università di Milano-Bicocca e membro del laboratorio “Officina di Traduzione Permanente”. Si occupa di traduzione e trasmissione del patrimonio culturale cinese nella letteratura di genere della Cina contemporanea e del mondo sinofono.

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Relatori:
Giuseppe Forte, Centro di traduzione degli organismi dell’UE, Lussemburgo; Federica Screti, Linguista presso multinazionale tech

IA e Traduzione: quale futuro? | 2/3 |

Moderatore:
Massimo Temporelli

Giuseppe Forte - Oltre la traduzione automatica: scenari di valutazione della qualità
Può la traduzione automatica facilitare il lavoro del traduttore attraverso un uso adeguato dei più recenti strumenti di valutazione e post-edizione offerti dall’AI? L’intervento illustrerà quali difficoltà di implementazione di tali processi si presentino al traduttore e come il fattore umano continui a mantenere un ruolo centrale nella loro risoluzione. Giuseppe Forte, esperto di tecnologie del linguaggio e della traduzione, ha lavorato come specialista di strumenti di aiuto alla traduzione presso la FAO e l’IFAD a Roma, per poi raggiungere il Centro di traduzione degli organismi dell’UE a Lussemburgo, ove opera come capo della sezione Gestione dei flussi di lavoro, tecnologie del linguaggio e sviluppo business.
Federica Screti - Dai sistemi basati su regole ai modelli linguistici ampi: un viaggio attraverso i paradigmi della traduzione automatica
Il passaggio da rigidi sistemi basati su regole a sofisticati algoritmi in grado di digerire enormi quantità di dati ha permesso sorprendenti progressi nel campo della traduzione automatica; tuttavia, è evidente che ci sono ancora molti aspetti da esplorare, discutere e valutare. L’intervento esaminerà le tappe cruciali della traduzione automatica, evidenziando le opportunità e criticità che ne derivano. Federica Screti lavora come linguista in una multinazionale tech e si è laureata presso l’Università di Bologna con una tesi in linguistica computazionale focalizzata sull’analisi dei bias di genere nei principali sistemi di traduzione automatica online.

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Relatori:
Paola Brusasco, Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara; Massimo Bocchiola, traduttore dall’inglese di narrativa, saggistica e poesia

IA e Traduzione: quale futuro? | 3/3 |

Moderatore:
Massimo Temporelli

Paola Brusasco - Traduzione automatica, intelligenza artificiale e traduzione: opportunità, limiti e questioni etiche
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), basati su reti neurali artificiali in grado di decodificare e generare testi che riproducono il linguaggio umano, trovano ampia applicazione a livello commerciale e istituzionale data la loro rapidità ed economicità. L’utilizzo è esteso al campo della traduzione, sul quale si intende riflettere coniugando esempi tratti da testi di varia tipologia e aspetti teorici. Ci si soffermerà su vantaggi e limiti dell’utilizzo di software – e, in senso lato, dell’intelligenza artificiale nel campo della traduzione provando a immaginare modalità che mantengano traduttori e traduttrici al centro del processo. Un’ulteriore riflessione toccherà le questioni etiche e il possibile impatto di testi tradotti o generati automaticamente sull’esperienza di lettura. Paola Brusasco insegna Lingua e traduzione inglese presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara. I suoi interessi di ricerca riguardano la traduzione, anche automatica, la linguistica testuale e la glottodidattica. Le sue pubblicazioni più recenti discutono l’applicazione della traduzione automatica al testo creativo e il suo utilizzo a fini didattici.
Massimo Bocchiola - Traduzione artificiale: le due facce dell’alter ego robotico
Nella traduzione letteraria l’intelligenza artificiale crea da una parte un pericolo di sostituzione del traduttore umano, ma dall’altra apre spazi e opportunità di integrazione e sintesi tra la velocità e la precisione meccanica del computer e la creatività individuale del soggetto umano. Massimo Bocchiola è traduttore dall’inglese di narrativa, saggistica e poesia, di autori sia contemporanei che classici.

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