Il machine learning, per quanto possa sembrare un argomento complesso, è un nuovo modo per insegnare al computer a svolgere tutta una serie di compiti utili e importanti. Il rilevamento di frodi, gli annunci in tempo reale su pagine web, l’automazione e il filtraggio dello spam via e-mail e l’utilizzo delle reti neurali per l’elaborazione di immagini, suoni e testi sono solo alcuni esempi.
Questa guida aggiornata a Python 3 spiega come iniziare, quali sono e come funzionano gli algoritmi di machine learning, come si utilizzano linguaggi di programmazione quali Python e R, come svolgere compiti pratici utilizzando gli algoritmi più efficaci e molto altro ancora!
Introduzione all’edizione italiana - Introduzione - Come imparano le macchine - Preparare gli strumenti - Basi matematiche - Smart data e big data - Il machine learning e i problemi reali - Tutto in 10 punti - Indice analitico.
Luca Massaron è un data scientist specializzato nella trasformazione dei big data in smart data attraverso tecniche di data mining, machine learning e deep learning.
John Paul Mueller è un prolifico autore freelance e revisore tecnico. Ha trattato di innumerevoli argomenti, dalle reti alla gestione dei database.
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