Un manuale per l’apprendimento e l’applicazione delle metodologie della ricerca sociale aggiornato all’evoluzione di pratiche e contesti di ricerca.
Articolato in 4 sezioni tematiche, il volume offre una guida completa e attuale che accompagna dall’elaborazione della domanda di ricerca alla scelta e attuazione dei metodi e delle tecniche di rilevazione (quantitative, qualitative e digitali) fino all’analisi dei dati e all’interpretazione critica dei risultati.
La trattazione integra i concetti teorici con diversi esempi applicativi tratti da ricerche empiriche e include schemi grafici e strumenti operativi. Ogni capitolo si chiude con test e domande di autovalutazione per verificare la comprensione dei contenuti. Offrendo un repertorio dei metodi con cui condurre un’indagine empirica, il manuale costituisce uno strumento utile per chi sta muovendo i primi passi nella ricerca sociale e di mercato.
Il volume tiene conto degli approcci emergenti legati alla digitalizzazione dei processi di indagine con una particolare attenzione agli strumenti di raccolta e analisi dei dati online. Ulteriori approfondimenti sono inoltre dedicati alle applicazioni dei sistemi di intelligenza artificiale generativa nella ricerca sociale, sia come oggetto di studio che come strumento di supporto.
Introduzione. L’approccio empirico nella ricerca sociale: La conoscenza: una questione di metodo - Approccio quantitativo e qualitativo a confronto. La ricerca quantitativa e l’analisi statistica dei dati: La ricerca sociale e l’approccio quantitativo - Tecniche di rilevazione quantitativa: la costruzione di una survey - Il campionamento - L’analisi monovariata dei dati - L’analisi bivariata dei dati. La ricerca qualitativa: Metodologia qualitativa - Etnografia e ricerca sociale - L’interpretazione del materiale qualitativo di ricerca. Approdi e nuove derive della ricerca sociale: L’approccio narrativo nella ricerca sociale - Approdi e derive della ricerca sociale - L’uso dell’AI nella ricerca sociale. Conclusioni.
Elisabetta Risi è professoressa associata presso l’Università IULM di Milano. Insegna nei corsi di metodologia della ricerca sociale e in quelli legati alla sociologia dei processi culturali e comunicativi. È stata docente presso IUVSE di Venezia e Verona, e la NABA e lo IED di Milano. Lavora su progetti dedicati alla ricerca sociale nel campo degli Internet Studies, con attenzione ai processi sociali e comunicativi derivanti dalla diffusione delle piattaforme algoritmiche. Autrice e curatrice di diverse pubblicazioni tra cui Vite datificate. Modelli di ricerca nella società delle piattaforme (Franco Angeli, 2021); Tracce digitali e ricerca sociologica. Riflessioni ed esperienze di sociologia digitale (con Gandini, Franco Angeli, 2023).
Riccardo Pronzato è Ricercatore Tenure Track (RTT) presso l’Università IULM di Milano. Ha svolto periodi come visiting scholar presso l’Università di Copenhagen, l’Università di Cambridge e la RMIT University. I suoi studi si collocano principalmente nell’ambito degli studi critici sulle tecnologie. Nello specifico, si occupa della produzione di sistemi algoritmici e basati sull’IA, delle relazioni che le persone sviluppano con queste tecnologie e delle relative implicazioni sociali. Adotta l’approccio della pedagogia critica per promuovere forme di alfabetizzazione digitale riflessiva e consapevole.
Guido Di Fraia è professore ordinario, membro board delegato all’Innovazione tecnologica e referente per l’Intelligenza Artificiale presso l’Università IULM di Milano. Docente di corsi su critical thinking, marketing digitale e intelligenza artificiale. È coordinatore del corso di laurea magistrale in “Intelligenza artificiale, impresa e società”, oltre che ideatore e responsabile scientifico del Master IULM in Social Media Marketing & Digital Communication. Svolge da sempre attività di ricerca, formazione e consulenza sui temi della comunicazione e del marketing digitale per aziende e pubbliche amministrazioni.
Qui di seguito alcuni testi suggeriti