Che cos’è l’intelligenza artificiale? Come creare un algoritmo per risolvere problemi computazionali complessi? Quali sono i vantaggi e gli svantaggi? Come organizzare i dati? Come preparare l’input e interpretare l’output? Come scegliere le librerie e gli strumenti di programmazione?
Questo libro intende rispondere a queste e altre domande con un approccio pragmatico orientato al “ragionare per trovare soluzioni”. Rivolto al programmatore che vuole avviare lo sviluppo degli algoritmi, è utile anche a chi desidera capire come funzionano certe soluzioni o immaginare nuovi utilizzi.
Il volume è ricco di esempi, consigli, codice in linguaggio Python e link, selezionati con cura per cominciare subito a sperimentare gli approcci principali e conoscere le problematiche esistenti.
Intelligenza artificiale e umana - Analisi economico-finanziaria delle aziende - Progettazione dell’algoritmo - Agente intelligente - Evolutionary algorithm - Expert system - Fuzzy logic - Machine learning - Pre-elaborazione dei dati - Valutazione del modello - k-Nearest Neighbors - Linear regression - Logistic regression - Support Vector Machine - Decision tree - Bayes e naive Bayes - Neural network - Deep Neural Network - Reinforcement learning - Analisi uso di smartphone con IoT - Sales forecast
Roberto Marmo è professore a contratto di informatica presso la facoltà di Ingegneria dell’Università degli Studi di Pavia, consulente e formatore sull’intelligenza artificiale per cercare e analizzare informazioni estratte da internet, social media e altre fonti. È autore di altri libri, fra cui Social Media Mining e Matematica Rock, entrambi pubblicati da Hoepli. www.robertomarmo.net
Qui di seguito alcuni testi suggeriti